供应链全链路智能化的数据资产和应用

供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。对于企业来说，供应链的效率关乎企业的成败，高效有序的供应链管理能够提高产品质量、更好地满足客户需求，同时大大减少经营管理费用，实现企业利润的增加。在此背景下，全链路智能化供应链应运而生。

供应链控制塔：打造数据可视化、塑造KPI指标和预警，实现智能决策

• 全局运营数据可视化

结合业界实践从不同维度搭建报表模板，将报表可视化、故事化、智能化。

• 执行反馈：问题处置、任务跟踪解决、处置结果反馈

发现问题后下发处置指令到业务系统，落实问题解决方案任务。

→ 事前预判

量化管理指标参数设计

→ 过程预警

收集业务过程数据、实时指标数据计算、发布异常预警信息

→ 原因探究

对业务过程数据、结果数据进行综合性的数据挖掘，探究分析问题的根本原因。

→ 发起改善

对发现的异常初步分析，发布处置任务到责任人。给出整改方向和参考改善处置措施。

→ 问题整改及结果评价

业务改善、催办、任务移交、处置结果反馈。对整改情况结果进行评价、关闭任务。

云时通--敏捷型的模块化可拓展数据中台

支撑“业务驱动，顶层设计，单点突破，快速落地，全面开花”的构建策略使得数据中台的快速见效。

• 业务驱动，逐步迭代

从某一个业务痛点开始，以通用模型为起点进行修改，分层搭建、即搭即用、简单方便。以成果为导向、以经验辐射为路径，逐步优化整体数据驱动的业务实践。

• 大数据平台能力

提供大数据采集、清洗、存储、分析，数据服务，可视化的一站式平台，帮助客户掌握大数据核心能力，利用大数据和AI技术不断迭代自身管理能力。

• 弹性扩容，模块插拔

立足于元原生架构，借助devops工具，夯实大数据高并发场景下的高可用能力，企业级的安全和稳定，标准化的接口数据集成，跟业务中台无缝衔接。

• 多渠道数据采集和治理

快捷方便的采集企业需要的各种类型的数据，支持批量/实时等多种采集方式，分阶段完成数据治理的核心任务，以业务实际需求迭代治理，避免陷入过度治理的泥潭。

• 安全稳定

全程数据操作的审计和监控，分级精细化的用户安全组配置，统一授权验证，满足企业核心数据的安全诉求，避免数据资产泄露，保障安全与可用性。

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作为埃林哲自主研发的数字化赋能平台，云时通数字中台拥有强大的技术研发能力、近100%的项目交付能力和优秀的业务+数据双中台的规划与落地能力，并且拥有消费品、大健康行业最佳行业实践，针对企业在数字化转型过程中存在的难点和痛点，帮助企业从营销协同、运营、经营和决策四个层次，为企业业务大脑和数据大脑赋能，为企业提供数字化转型的最佳解决方案。