供应链是以客户需求为导向,以提高质量和效率为目标,以整合资源为手段,实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。对于企业来说,供应链的效率关乎企业的成败,高效有序的供应链管理能够提高产品质量、更好地满足客户需求,同时大大减少经营管理费用,实现企业利润的增加。在此背景下,全链路智能化供应链应运而生。
供应链控制塔:打造数据可视化、塑造KPI指标和预警,实现智能决策
• 全局运营数据可视化
结合业界实践从不同维度搭建报表模板,将报表可视化、故事化、智能化。
• 执行反馈:问题处置、任务跟踪解决、处置结果反馈
发现问题后下发处置指令到业务系统,落实问题解决方案任务。
→ 事前预判
量化管理指标参数设计
→ 过程预警
收集业务过程数据、实时指标数据计算、发布异常预警信息
→ 原因探究
对业务过程数据、结果数据进行综合性的数据挖掘,探究分析问题的根本原因。
→ 发起改善
对发现的异常初步分析,发布处置任务到责任人。给出整改方向和参考改善处置措施。
→ 问题整改及结果评价
业务改善、催办、任务移交、处置结果反馈。对整改情况结果进行评价、关闭任务。
云时通--敏捷型的模块化可拓展数据中台
支撑“业务驱动,顶层设计,单点突破,快速落地,全面开花”的构建策略使得数据中台的快速见效。
• 业务驱动,逐步迭代
从某一个业务痛点开始,以通用模型为起点进行修改,分层搭建、即搭即用、简单方便。以成果为导向、以经验辐射为路径,逐步优化整体数据驱动的业务实践。
• 大数据平台能力
提供大数据采集、清洗、存储、分析,数据服务,可视化的一站式平台,帮助客户掌握大数据核心能力,利用大数据和AI技术不断迭代自身管理能力。
• 弹性扩容,模块插拔
立足于元原生架构,借助devops工具,夯实大数据高并发场景下的高可用能力,企业级的安全和稳定,标准化的接口数据集成,跟业务中台无缝衔接。
• 多渠道数据采集和治理
快捷方便的采集企业需要的各种类型的数据,支持批量/实时等多种采集方式,分阶段完成数据治理的核心任务,以业务实际需求迭代治理,避免陷入过度治理的泥潭。
• 安全稳定
全程数据操作的审计和监控,分级精细化的用户安全组配置,统一授权验证,满足企业核心数据的安全诉求,避免数据资产泄露,保障安全与可用性。
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