数据孤岛
ERP、CRM、SRM等系统数据分散,AI无法获取完整业务视图
企业投入了大量资源推进AI转型,却常常面临以下困境
ERP、CRM、SRM等系统数据分散,AI无法获取完整业务视图
多个 AI 工具各自为政,无法协同,形成新的 "智能孤岛"
通用AI缺乏行业Know-how,回答 "正确但无用"
AI决策过程不透明,风险不可控,无法满足合规要求
Aquilair 天鹰元枢是埃林哲自主研发的基于业务本体的自主决策与受控执行平台,通过Data Fabric本体编织技术,将企业分散的数据、系统、流程、规则编织成AI能理解、能调用的业务世界,让多个智能体在明确边界内协同决策,并对关键动作进行受控执行。
对象、属性、关系与行为定义及管理
实时、关系与多维数据
业务判断、衍生计算与算法调用
策略测试下的受控校验与效果对比
校验、审批、幂等与回执跟踪
连接业务与数据系统,把物理事实持续映射为Studio中的对象、关系和事件,并提供质量、血缘与安全控制。
继续记录交易、库存、订单和业务操作结果,保持既有系统边界与执行权。
统一管理对象、属性、关系、事件、指标、规则、算法与动作,让AI的判断有明确业务边界
库存、采购、计划、仓配、效期与财务收益围绕同一上下文并行判断,收敛为可审批的组合方案
零代码维护本体、规则、算法、工作流、权限与版本,让专家经验成为可复用、可审计的企业资产
不是简单搬运数据,而是把异构字段「翻译」为统一业务对象,管理数据契约、质量、时效与血缘
库存积压65天,未来5天还有2000箱采购到货——AI同时盘点库存、在途、效期、门店消化能力,生成3套处置方案,算清每套方案的现金占用、临期风险和缺货概率,让老板选得明白。
创造的主要收益
↓ 20%-50%损耗与仓储成本估算减少因库存积压造成的损耗和仓储成本
新品上市首周,3家门店日销破千、5家动销疲软,补货还按上市前的铺货计划在跑——AI上市前盯紧齐套动作、预案与停止条件,上市后按动销信号沿「产品-BOM-物料-供应商-仓库-门店」关系链重算,自动生成补货、调拨、追单的跨部门动作,卖爆的店不断货,卖不动的店不压货。
创造的主要收益
↓ 30%-50%新品断货与铺货积压损失估算动销信号实时响应,减少新品上市期的断货损失与滞销铺货积压,跨部门决策从「周会拍板」变「当日执行」
高库存、高缺货、高呆滞同时报警,滞销品压占资金数千万——AI沿订单、BOM、物料、供应商、采购、库存、产能七条链路逐级归因,算清每批呆滞的来龙去脉与清理成本,输出停采、催交、替代、调拨、排产五类动作,三高一起治,而不是按下葫芦浮起瓢。
创造的主要收益
↓ 15%-30%库存资金占用估算三高同因同治,释放呆滞资金占用,减少无效采购与错配排产带来的隐性持有成本
22年行业积淀,预置三大行业本体模型
通用模型,缺乏行业Know-how
原生集成ERP/SRM/MES等企业系统
需大量定制开发,集成成本高
FDE前线部署服务,陪跑式交付
交付文档后离场,落地无保障
决策可追溯、权限可管控、合规可审计
黑盒决策,风险不可控
BI 告诉你发生了什么、为什么发生;Aquilair 天鹰元枢在此基础上,直接生成可执行的决策方案并驱动落地。
通用大模型不懂你的业务规则与数据;Aquilair 天鹰元枢通过企业本体,让 AI 理解你的业务逻辑与经营约束。
请联系在线顾问,结合企业的数据安全、权限管理与部署要求,了解适合您的方案。
落地周期取决于业务场景、数据准备情况及系统集成范围。可预约产品演示,由顾问结合实际需求评估实施计划。