2025 年一季度，31家A 股光伏主产业链企业整体亏损126亿元，同比扩大 2.7倍——这组数据背后，是中国光伏产业正遭遇的“内外夹击”困境。一边是欧美本土化政策收紧、新兴市场要求提高的外部压力；一边是国内产能过剩、同质化竞争的内部矛盾，叠加企业自身管理短板，光伏企业正站在“破局求变”的关键节点，而数字化转型，逐渐成为穿越周期的核心抓手。
中国光伏产业曾凭借成本优势占据全球市场主导地位，但如今，多重挑战正压缩企业生存空间：
国际市场“壁垒高筑”：欧盟《净零工业法案》要求2030年光伏本土产能占比达40%，美国通过《通胀削减法案》加码本土制造，还对东南亚光伏产品加强“双反”调查。数据显示，2024年中国直接对美出口光伏组件占比仅0.77%，传统主力市场空间被大幅挤压；中东、拉美等新兴市场也开始提本土化要求，比如沙特NEOM项目需配套本地供应链，企业“走出去”成本陡增；
国内市场 “内卷加剧”：截至 2024 年底，光伏主产业链各环节产能均突破1200GW，而2025 年全球需求仅约 580GW，供给超出需求一倍有余。产能过剩直接引发价格战，组件价格一度跌破0.6 元/瓦，全行业利润被严重挤压；同时，同质化竞争还催生专利纠纷（如天合光能与阿特斯专利战），行业陷入“量增价跌”的恶性循环。
外部挑战之下，光伏企业内部管理问题也逐渐暴露，进一步放大了生存压力：
战略“跟风”，产能规划失衡：不少企业缺乏差异化定位，盲目跟风扩产，导致垂直一体化产能过剩；地方政府招商热潮还加剧了重复投资，各地光伏产业园同质化严重，部分企业甚至高负债运营，对市场变化预估不足；
供应链“散而不协”：光伏产业链覆盖硅料、硅片、电池片、组件等多个环节，业态差异大，传统管理模式难以实现协同。尤其是全球化布局下，供应链响应速度慢、资源配置效率低的问题愈发明显；
数字化“浅尝辄止”：尽管头部企业已启动转型，但行业整体仍处于初级阶段。生产、供应链、运维环节数据不通，“数据孤岛” 问题突出；中小企业设备联网率不足 40%，历史数据利用率低，数字化能力难以支撑效率提升；
风险应对 “被动滞后”：企业对国际贸易政策变化响应慢，缺乏预警机制；海外建厂成本高（东南亚建厂成本比国内高 30%），却没有系统的地缘政治风险评估能力，抗风险能力薄弱。
尽管挑战重重，但部分头部光伏企业已通过数字化转型找到突破口，为行业提供了参考：
智能制造 “降本提效”：隆基绿能嘉兴基地部署 AI 质检、数字孪生工厂后，单位制造成本降低 28%，产量损失减少 43%，生产交货时间缩短 84%；晶科等企业也实现了 “灯塔工厂” 级自动化，良率波动大幅降低；
AI 应用 “多点开花”：AI 技术已从 1.0 阶段的视觉检测，升级到 2.0 阶段的工艺优化与设备管理。比如 EL 缺陷识别精度超 99.95%，串焊机智能诊断系统能降低 30% 维修时间，AI 算法还能优化沉积温度、镀膜速度等参数，找到最优工艺组合；
电站运维 “智能升级”：无人机 + AI 图像识别技术开始普及，多模态大模型解析红外 / 可见光图像，10 分钟内就能完成 100MW 电站热斑检测，效率提升 20 倍；智能监控系统、区域集控运维中心也在逐步推广，运维成本显著下降。
面对内外挑战与自身短板，数字化转型不是 “选择题”，而是 “生存题”。但转型如何落地？企业该从业务模式到技术应用如何发力？下篇我们将聚焦具体破局策略，解析 AI 技术如何赋能光伏全链条，敬请关注！
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