"月底盘点到凌晨，鲜菜都快蔫了，库存数字还对不上；节假日高峰期，招牌菜突然断货，顾客失望离开；菜单早已更新，BOM表却迟迟未改，报货不是多了积压，就是少了缺货......"
这些场景是否每天都在你的连锁餐厅上演？对于鲜食占比高、门店分布广的中式餐饮品牌来说，库存不准、预测失灵、补货被动这三大痛点，正在悄悄吞噬利润，损害顾客体验。
问题的核心在于"鲜、变、散"三大特性：食材保质期短、菜单随季调整、门店需求各异。更棘手的是，多数企业仍在使用"人工估算、手动补货"的落后模式：库存管理效率低下，盘点耗时漫长，等数据出来时部分鲜材已过最佳食用期；BOM表更新滞后，导致报货量与实际需求脱节。销售预测仅凭历史数据，忽略了天气、节假日、营销活动等关键因素，结果与真实需求相差甚远。补货依赖店长个人经验，缺乏系统指导，遇到团购激增或天气突变时根本来不及反应。各系统数据孤立，查库存要登录多个平台，关键参数无处统一设置，再好的算法也难以发挥作用。
埃林哲云时通专为连锁中式餐饮打造了一套完整的供应链计划解决方案，通过"精准预测"和"动态补货"两大核心能力，彻底解决供应链难题：销售预测模块突破传统局限，不仅分析历史数据，更综合考虑实时库存、销售规律、用餐时段、节假日、天气因素、营销活动等多维变量，甚至连未来菜单变化都提前纳入预测模型，确保报货精准不跑偏。
动态补货系统智能生成补货建议，充分考虑每个门店的库容限制、供应商配额、最小起订量等实际约束，既避免库存积压导致鲜食变质，又防止缺货影响销售。系统还会记录AI建议与人工调整的差异，通过持续学习优化算法，让门店和供应链部门都能放心使用。
「精准预测方案」
「动态补货方案」
通过统一数据看板，系统打通BOH、SAP、WMS、TMS等多个平台，实现"一站式"数据查询和分析。专属参数配置页面让物料安全系数、盘点频率等关键设置清晰有序；准确性对比看板直观展示预测准确率和补货效果，让每个决策都有据可依。
这套方案正在为众多餐饮品牌创造可观价值：动态补货让食材新鲜度与销售量精准匹配，显著降低鲜食浪费；精准预测确保高峰期热门菜品持续供应，提升顾客满意度和复购率；系统快速响应需求变化，增强企业抗风险能力；更准确的需求预测还能改善供应商协同，为企业赢得更大议价空间。
当下餐饮行业的竞争，早已从菜品口味延伸到供应链效率。埃林哲深耕餐饮供应链多年，深刻理解中式餐饮的"鲜"与"变"，更懂你的痛点所在。如果你的企业也在为供应链问题头疼，不妨深入了解这套解决方案——或许这就是让供应链从"拖后腿"变成"加速器"的关键一步。
「餐饮连锁价值链比以往更加复杂：我们需要一个新的数字管理平台」
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